Méthode et précision
Comment fonctionne WitAccent, et quelle est sa précision ?
Rédigé et relu par Fatih Can YILDIRIM, fondateur de WitSpeak ·
WitAccent écoute environ 30 secondes d'anglais lu à voix haute et les compare aux huit groupes d'accents sur lesquels il a été entraîné. Sur un jeu de test de recherche jamais utilisé pour l'entraînement, il a trouvé le bon groupe dans 76,2 % des cas. Sur de vrais enregistrements faits dans le navigateur, il est beaucoup moins sûr de lui : la plupart du temps, il préfère ne rien affirmer plutôt que deviner. Voici les chiffres datés, ce qu'ils couvrent et ce qu'ils ne couvrent pas.
Ce qui se passe quand vous faites le test
- 1
Vous lisez à voix haute un court texte en anglais dans votre navigateur. L'enregistrement est envoyé uniquement au serveur de WitSpeak, via witspeak.ai.
- 2
Une vérification de la parole a lieu d'abord : les enregistrements trop courts, silencieux ou bruyants sont refusés avant toute estimation.
- 3
Un encodeur de parole transforme l'audio en représentation acoustique, puis un petit classifieur la compare à huit groupes : chinois (mandarin), Asie du Sud, philippin, turc, espagnol, arabe, russe et anglais de niveau natif.
- 4
Un garde-fou décide de ce que vous voyez. Un groupe non natif n'est nommé que si la confiance atteint au moins 0.55, et « anglais de niveau natif » n'est jamais affiché comme verdict. Sinon, WitAccent indique qu'il n'est pas sûr, et l'écran de résultat peut afficher une piste fondée sur le pays de votre connexion ou la langue du navigateur, toujours signalée comme une estimation par localisation.
- 5
Vous pouvez indiquer votre langue maternelle. La concordance n'est mesurée qu'avec les réponses données avant la révélation, car voir une estimation peut influencer la réponse.
Précision mesurée (jeu de test de recherche, modèle v3, 29 août 2026)
Ces chiffres proviennent d'un jeu de test figé de 5 626 enregistrements qui n'ont jamais servi à l'entraînement.
- Précision top-1
- 76,2 %
- Fréquence à laquelle le bon groupe arrive en premier
- Macro-F1
- 0.30
- Moyenne entre les groupes ; faible car les petits groupes sont mal reconnus
- Erreur de calibration (ECE)
- 0.092
- Écart entre la confiance affichée et la précision réelle ; plus bas est mieux
- Abstention au seuil en production
- 18,3 %
- Précision quand un groupe est nommé : 83,7 %
L'essentiel des 76,2 % vient des enregistrements en chinois mandarin et en anglais natif (4 807 sur 5 626). Le modèle est solide sur ces deux groupes ; sur les autres, il est faible ou pas encore mesurable :
| Groupe | Enregistrements du jeu de test | F1 |
|---|---|---|
| Chinois | 3 352 | 0.92 |
| Anglais de niveau natif | 1 455 | 0.74 |
| Langue d'Asie du Sud (hindi, ourdou…) | 232 | 0.05 |
| Philippin * | 50 | 0.11 |
| Espagnol * | 21 | non mesurable |
| Arabe * | 8 | non mesurable |
| Turc * | 0 | non mesurable |
| Russe * | 0 | non mesurable |
* Les données d'entraînement des groupes philippin, turc, espagnol, arabe et russe sont surtout de la voix synthétique : même un bon score pour ces groupes peut refléter la source de la voix plutôt que l'accent.
Ce que ça donne sur de vrais enregistrements
- Enregistrements d'accents publics et participatifs (Common Voice, mp3)
- 48,7 %
- Précision top-1 sur 1 687 enregistrements
- Enregistrements faits dans l'application WitSpeak
- 0 / 35
- Seulement 3 locuteurs, donc un petit échantillon, mais un signal clair que l'audio d'un téléphone diffère des données d'entraînement
- Tests en ligne (31 août 2026 – 25 octobre 2026)
- 1 655
- Un groupe nommé dans 323 (19,5 %) ; abstention dans 1 332 (80,5 %)
- Concordance avec une langue maternelle indiquée avant la révélation
- 8 / 68
- Tests où la personne a répondu avant de voir l'estimation et où WitAccent a nommé un groupe
Pourquoi s'abstient-il si souvent sur le site ? Les conditions d'enregistrement dans le navigateur diffèrent des données de recherche, et sur 481 réponses sur la langue maternelle, 229 citaient une langue hors des sept groupes et 56 l'anglais. S'abstenir quand il n'est pas sûr est un comportement voulu, pas une erreur.
Voir tous les chiffres agrégés →Ce que WitAccent ne peut pas vous dire
- Il ne vérifie ni votre langue maternelle, ni votre nationalité, ni votre identité.
- Il ne note ni votre prononciation, ni votre aisance, ni votre niveau d'anglais.
- Il ne connaît que sept groupes non natifs ; toute autre langue maternelle ne peut donner que « pas sûr » ou un mauvais groupe.
- Un parcours multilingue, des années à l'étranger, le micro et le bruit ambiant modifient le résultat.
- Aucune comparaison avec des auditeurs humains n'a encore été faite ; cette case n'est pas mesurée.
Votre enregistrement et vos données
- Faire le test n'oblige à partager aucune donnée : nous traitons l'enregistrement pour vous renvoyer le résultat.
- Nous ne conservons un enregistrement pour améliorer le modèle que si vous choisissez séparément d'y contribuer (adultes uniquement, pas en usage scolaire). Les enregistrements partagés sont supprimés après 30 jours, et vous pouvez supprimer vous-même un résultat partagé.
- Une empreinte chiffrée de votre adresse IP sert uniquement à limiter les abus. Un code pays approximatif peut être conservé pour équilibrer l'échantillon agrégé, jamais comme étiquette d'accent ni comme entrée du modèle.
Qui a écrit cette page
Rédigé et relu par Fatih Can YILDIRIM, fondateur de WitSpeak. Les chiffres de précision viennent de l'évaluation du modèle v3 du 29 août 2026 ; les chiffres en ligne, du résumé de données WitAccent actualisé le 25 octobre 2026. Nous mettons cette page à jour quand le modèle ou le seuil change.